头条新闻！华媒控股慷慨分红 每10股派0.29元 6月21日除权除息

华媒控股慷慨分红 每10股派0.29元 6月21日除权除息

深圳 - 华媒控股（SZ: 000607）今日宣布了2023年度利润分配方案，拟每10股派发现金股利0.29元（含税），共计派发现金股利约2.58亿元。本次分红体现了公司对股东的回报承诺，以及对未来发展的信心。

除权除息安排

• 权息登记日：2024年6月20日
• 除权除息日：2024年6月21日

公司业绩稳健增长

2023年，华媒控股在面临复杂严峻的经济环境下，坚持稳中求进的发展战略，各项业务稳健发展，实现营业收入17.76亿元，同比下降1.75%；净利润8842.87万元，同比增长4.31%。公司盈利能力持续增强，为股东创造了良好回报。

未来展望

华媒控股表示，公司将继续坚持以文化传媒为主业，以投资并购为发展手段，以产业链整合为发展战略，不断提升核心竞争力，实现高质量发展。公司将积极把握国家文化产业发展机遇，加大对文化传媒主业的投入，做强做优文化传媒业务；继续推进产业链整合，拓展业务领域，提升公司盈利能力；加强风险管控，不断提升公司治理水平。

投资者评论

华媒控股此次分红派息获得了投资者的积极评价。有投资者表示，公司此次分红力度较大，体现了公司对股东的回报承诺。也有投资者表示，公司业绩稳健增长，未来发展前景看好。

结语

华媒控股此次分红派息是公司对股东回报的具体体现，也是公司未来发展信心的彰显。相信在新的征程中，华媒控股将继续砥砺前行，为股东创造更大价值。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。